Parkinsonin taudin tunnistaminen EEG-datasta
Ilkka Suuronen Turun yliopiston tietotekniikan laitokselta sai MALin Pro gradu -palkinnon tutkielmasta ”Parkinsonin taudin tunnistaminen elektroenkefalogrammista koneoppimisteknologian avulla”. Työn ohjaajina olivat apulaisprofessorit Antti Airola, Tapio Pahikkala ja Henry Railo. Suuronen on MALin vuonna 2000 aloittaman Pro gradu -palkintojen sarjan 26. palkinnonsaaja.
Suuronen tutki, miten erottaa terveet koehenkilöt Parkinsonin tautia sairastavista koehenkilöistä käyttäen EEG-dataa. EEG on lyhenne elektroenkefalogrammista. EEG-tutkimuksessa päähän kiinnitetään elektrodeja, joilla mitataan aivojen sähköistä toimintaa. Tutkimusaihe on erittäin vaativa yhdistäessään piirteiden erottelua, koneoppimista ja kliinistä neurotiedettä. Pyrkimyksenä oli päästä suhteellisen pieneen määrään elektrodeja, jotta voitaisiin lyhentää EEG-tutkimukseen liittyvän valmistelun kestoa. Suuronen kehitti työssään EEG-elektrodien valintaan menetelmän, jossa elektrodeja valittiin käyttöön ahneen hakualgoritmin avulla elektrodeihin liittyvien piirremuuttujien luokittelutarkkuuksien paremmuusjärjestyksessä. Korkea luokittelutarkkuus saavutetaan jo kymmenen elektrodin osajoukolla. Tutkimuksen tulokset on julkaistu myös tieteellisenä artikkelina johtavassa alan tieteellisessä lehdessä. Suuronen työskentelee väitöskirjatutkijana Turun yliopistolla FinnBrain Neuroimaging Lab -tutkimusryhmässä. •